《医学统计学》教学大纲
第一章 医学统计中的基本概念
一、掌握内容
医学统计学中常用的几个基本概念： 变异、总体与样本、频率与概率、随机变量、资料类型、误差分类。
二、熟悉内容
医学统计工作的内容：  统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。
第二章 平均水平（集中趋势）的统计描述
     一、掌握内容
1．频数分布表的概念、编制方法和用途。
求全距、确定组数、求组距、组限、划记汇总。
2．平均数指标的含义、计算方法和适用条件。
算术均数、几何均数、中位数。
二、熟悉内容
1．直方图的绘制方法和主要用途。
2．百分位数的定义、计算方法及应用：百分位数与其它平均数指标的区别与联系、计算公式、四分位间距、医学参考值范围的制定。
3．正态分布的概念及其主要特征。
第三章  离散趋势的统计描述
一、掌握内容
1．变异指标的含义、计算方法和适用条件：极差、四分位数间距、平均偏差、离均差平方和、方差、标准差和变异系数。
2．正态分布及其应用。
（1）正态分布的概念及其主要特征。
（2）标准正态分布的概念、标准化变换。
（3）标准正态分布常用的界值1.96，2.58的含义。
（4）正态分布的应用，医学参考值范围的概念和制定方法。
二、了解内容
正态分布和标准正态分布的函数形式和界值表。
第四章  抽样误差与假设检验
一、掌握内容
1．抽样误差、标准误及可信区间的概念：均数的抽样误差与标准误、总体均数可信区间的含义。
2．标准误的计算方法。
3．总体均数的估计方法：点估计及区间估计，区间估计的可信度与准确度。
4．假设检验的基本原理和步骤：检验假设、检验水准α、检验统计量、临界值、P值。
二、了解内容
抽样分布及分布特征。
第五章     检验
    一、掌握内容
1．单个样本 检验的基本原理、方法及应用条件。
2．配对样本 检验的基本原理、方法及应用条件。
3．两独立样本 检验的基本原理、方法及应用条件。
4．假设检验中的两类错误。
二、熟悉内容
1．t界值表。
2．两样本方差齐性检验。
三、了解内容
1． 分布的图形与特征。
2．总体方差不等时的两样本  检验。
第六章  方差分析
一、掌握内容
1．方差分析的基本思想。
（1）多组计量资料总变异的分解，组间变异和组内变异的概念。
（2）多组均数比较的检验假设与F值的意义。
（3）方差分析的应用条件。
2．常见实验设计资料的方差分析。
（1）完全随机设计方差分析：适用的研究设计类型、分析方法和步骤。
（2）随机区组设计方差分析：适用的研究设计类型、分析方法和步骤。
（3）均数间的多重比较：SNK-q、LSD-t、Dunnett检验。
二、了解内容
多个方差齐性检验。
第七章 相对数及其应用
一、 掌握内容
1．相对数指标的概念和计算：率、构成比、相对比。
2．使用相对数应注意的事项。
3．率的标准化：标准化的意义和标准化率的计算方法。
4．率的抽样误差与区间估计。
二、了解内容
1．医学中常用的相对数指标。
2．小样本时总体率的区间估计。
第八章   检验
一、掌握内容
1． 检验的基本思想和用途。
2．四格表资料 检验：基本公式和专用公式，连续性校正，应用条件。
      3． 检验界值3.84，6.63的含义。
4．配对资料 检验。
5．行×列表 检验：多个样本率的比较，两组构成比的比较，多组构成比的比较。
二、熟悉内容
率的u检验。
三、了解内容
1． 分布。
2．四格表的确切概率法。
第九章    非参数检验方法
一、掌握内容
1．非参数检验的基本概念及其适用的资料类型。
   非参数检验与参数检验的区别。
2．配对资料的符号秩和检验。
   配对资料的Wilcoxon符号秩检验，秩次及秩和的求法。
3．两样本比较的秩和检验。
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